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Tech#AI Agent#WAIC#DAA#智能体

WAIC 2026 现场直击:当 AI 不再比大小,智能体成了新主角

发布于: 2026年7月18日阅读时长: 8 min

2026 世界人工智能大会上,AI 产业的重心正从模型参数竞赛转向智能体落地。DAA(日活智能体数)成为新的价值标尺,全球 Agent 数量预计 2030 年突破 22 亿。

走进上海世博中心的 WAIC 2026 展厅,你会发现一个微妙的变化:往年最吸睛的「最大参数模型」展板不见了,取而代之的是一个个正在「干活」的 AI 智能体。

7 月 17 日至 20 日,2026 世界人工智能大会在上海举办。1100 余家企业参展,140 多场论坛,9 位图灵奖和诺贝尔奖得主到场。但比数字更值得关注的,是本届大会传递出的一个明确信号:AI 产业正在经历一次根本性的重心转移。

从「聊聊天」到「干干活」

过去三年,AI 行业的核心叙事是「造更大的模型」。参数规模、 benchmark 分数、Token 消耗量,构成了评判技术先进性的主要坐标系。

但在 WAIC 2026 的展厅里,AI 不再被包装成会聊天的助手。展台上出现的是能独立完成搜索研究、编码开发、数据分析甚至跨应用协作的智能体(Agent)。这些系统不再是「你问我答」的工具,而是能理解目标、拆解任务、调用工具、交付结果的自主执行者。

百度的通用智能体「百度搭子」成为本届大会十大「镇馆之宝」中唯一的智能体类产品。据现场演示,用户只需用自然语言说清目标,它就能跨应用、跨文件完成复杂任务并交付可直接使用的成果。自上线以来,其日均提问次数增长了 20 倍。

DAA:AI 产业的新货币

如果只有一个概念能代表 WAIC 2026 的产业共识,那就是 DAA。

DAA(Daily Active Agents,日活智能体数)由百度创始人李彦宏在今年 5 月的 Create 大会上首次提出。本届 WAIC 期间,IDC 发布了行业首份《DAA 研究报告》,给出了全球智能体市场的量化图景:

  • 2025 年:全球活跃 Agent 数量 2860 万个
  • 2026 年:预计达到 7940 万个
  • 2030 年:预计爆发式增长至 22.16 亿个

这些数字背后是一种评价逻辑的根本转变。过去行业习惯用「花了多少算力」「消耗了多少 Token」来衡量 AI 的价值——这本质上是成本视角。DAA 追问的是另一个问题:每天有多少智能体真正进入了业务流程、完成了任务、创造了价值?

Uber 的教训可能是最好的注脚。2025 年底,Uber 向约 5000 名工程师部署了 AI 编码工具,结果四个月内就用光了全年的 AI 预算。其 COO 公开表示:「Token 消耗与最终发布的有价值产品之间,并不存在明显的线性关系。」

用 Token 衡量 AI,就像用汽油消耗量衡量一家物流公司的业绩。DAA 试图把尺子换过来:不是看你烧了多少油,而是看你的车队送了多少货。

从软件到硬件:Agent 正在「长出身体」

WAIC 2026 的另一条主线是具身智能。人形机器人依旧是展厅里的人气王,但今年厂商不再满足于展示机器人走路或跳舞。展台上出现的是能感知环境、操作物体、在工厂和仓库里与人协作的机器。

均胜具身智能总经理胡爽的表述很直接:「通往物理世界的通用人工智能,这条路不在论文里,也不在聚光灯下,而在工厂、在产线、在每一次真实的作业里。」

蓝点触控则展示了决定机器人能否「稳稳捏起一枚鸡蛋」的力传感器。这些看似微小的零部件,正从「配角」变成具身智能规模化落地的「主角」。

华为展出了昇腾 950 Supernode,昆仑芯展示了天池 256 超节点。这些算力基础设施的升级指向同一个方向:Agent 和具身智能对算力的需求,正在从「训练导向」转向「推理导向」。一个需要持续思考、实时响应、自主决策的 Agent,和一个只需要被调用一次的模型,对底层架构的要求截然不同。

AI 治理:从理论走向实操

更有意思的是,本届大会的另一个高频词是「治理」。

这不是以往那种飘在政策文件里的概念。当 AI Agent 开始在软件平台间自主操作、机器人在物理环境中执行任务、AI 系统渗透到医疗和金融等关键行业,数据安全、隐私保护、系统可靠性就不再是「以后再说」的问题,而是「现在就得出方案」的问题。

大会前夕,29 国代表在上海签署了《关于建立世界人工智能合作组织的协议》。中国承诺未来 5 年面向发展中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额,推动气象智能预警方案「妈祖」在 30 个国家落地。

合合信息董事长镇立新把产业方向概括为六个字:「向上、向善、创新」——向上是技术自主,向善是守住安全底线,创新是让技术真正用起来。

写在最后

每一届 AI 大会都是产业的一面镜子。WAIC 2026 照出的,是一个正在走出「炫技期」、进入「干活期」的行业。

不是说模型不再重要。而是说,模型本身不再是故事的全部。当微软 CEO 纳德拉说「我们已经有 2000 万个 AI Agent 在后台运行」的时候,当 IDC 预测 2030 年全球将有 22 亿个智能体的时候,方向已经很清楚了。

下一章的关键词不是「更大」,而是「用起来」。