2026 WAIC 闭幕：智能体站上C位，AI 终于开始「干活」了

一、不再谈参数的一年

7 月 20 日，为期四天的 2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海闭幕。超过 10 万平方米的展馆，1100 余家企业，3000 余项展品，351 款首发产品——数据依旧亮眼。

但和往年最大的不同，写在每一个展台的设计里。

过去几年，大模型企业的展台中心位置一定属于参数规模和榜单排名。今年，越来越多的企业把展示重点放在了真实业务上。机器人出现在物流仓储和零售门店，智能体开始串联订票、支付、办公等完整流程。企业负责人在介绍产品时，谈论的不再是模型有多聪明，而是部署了多少、效果怎么样、客户怎么说。

这届 WAIC 传递的信号再清晰不过：AI 产业正在从「技术竞争」迈向「应用竞争」，「能干活」正在取代「能聊天」，成为衡量 AI 价值的新标尺。

二、智能体，到底是个什么东西

一个词贯穿了整个 WAIC 2026——「智能体」。

记者统计发现，大会百余场论坛与活动中，超过 10% 的场次主题与智能体直接相关；官方发布的十款「镇馆之宝」中，有四款是智能体产品，包括百度通用智能体「百度搭子」、南方电网的配电网规划智能体「大瓦特·云睿」、阶跃星辰的大模型原生智能体手机 STEPX Neo，以及对话式蛋白质设计智能体 MatwingsVenus（晓鹜）。

那么智能体到底是什么？它和我们熟悉的 AI 聊天工具有什么区别？

今年 5 月，国家网信办、国家发改委、工信部联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》给出了权威定义：「智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是 AI 产品及服务的重要形态。」

用大白话说就是：聊天机器人只会「动脑」和「动口」，智能体还能「动手」。它能围绕一个目标，自主完成一系列操作——查信息、做决策、调用工具、输出结果。

AI 研究机构「智能超参数」的统计显示，今年上半年全国至少有 2770 个应用类大模型中标项目，其中 673 个与智能体相关，占比近 30%，约 180 个项目涉及智能体开发平台。

该机构负责人罗超的判断很直接：「市场需求不再满足于简单的文本生成或对话，而是希望 AI 真正嵌入实际工作流，完成复杂任务。」

三、数字不会说谎

如果只用一个数字来说明智能体产业的爆发力，我会选这个：

中国工程院院士邬贺铨在 2026 中国互联网大会上公开表示，到 2030 年，国内对话类词元流量将从 2025 年约占总量一半下降至 12%，而智能体及智能体服务流量占比将升至 75%。

从 50% 降到 12%，从几乎为零涨到 75%——这不是渐进变化，这是结构性翻转。

IDC 中国区总裁霍锦洁的预测更让人印象深刻：到 2029 年，全球或将部署超 10 亿个 AI 智能体。作为对比，目前全球所有手机应用商店的移动应用加起来才不过数百万个。

Gartner 7 月的调研提供了另一组视角：目前 17% 的组织已部署 AI 智能体，42% 计划在未来 12 个月内部署，另有 22% 计划在随后一年推进。Gartner 高级研究总监张桐补充说，受限于样本差异，17% 这个数字实际上偏低了，他实地考察的结论是——大量企业已经落地多种智能体，且趋势在加速。

Salesforce 联合 MuleSoft 和德勤数字的调研同样指向这一方向：全球 89% 的企业团队已在用 AI Agent，平均部署 12 个，未来两年这个数字预计增长 67% 到 20 个，IT 领导者计划将 19% 的 IT 预算投向 AI Agent。

每一组数据都在说同一件事：智能体不是未来趋势，它是正在发生的现实。

四、从芯片到应用，全链条在动

智能体产业的热度，从上游到下游都在加速传导。

标准先行。 6 月底，《人工智能 智能体互联》系列 7 项国家标准正式发布，覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互、工具调用等内容。工信部 3 月发布的计划显示，至少还有 12 项智能体行业标准正在制定中，涵盖软件测试智能体、开发智能体、运维智能体等场景，预计 2027 年一季度完成。

市场爆发。 易观分析发布的《中国办公智能体平台市场研究报告 2026》显示，今年 3 月开始桌面端 AI 原生办公智能体应用迎来爆发式增长，头部产品合计月访问量突破 2000 万次，增速前五名月度环比普遍超过 100%。前十名中有 8 款是国产产品，腾讯、字节、阿里系月访问量均超 1200 万次。

工业落地。 上海首家获得工业垂类大模型备案的羚数智能，创始人郭文蔚透露，自 2024 年推出工业智能体产品以来，2025 年已实现盈利，2026 年上半年营收已超越 2025 全年。一个最直观的案例：某制造企业的图纸设计速度，从「两天一张」提升到了「20 分钟一张」。

资本涌入。 6 月以来，派欧云、硅基流动两家词元工厂先后在港交所递表，募资用途中智能体是主要方向。汇正财经首席研究员顾晨浩评价称，词元消耗量增长具备长期可持续性，相关板块和公司长期成长确定性高。

五、热闹之下，别忽视暗流

任何一个产业在爆发期，都值得多一份冷静。

首先是集成困境。前述 Salesforce 报告指出，平均企业管理着 957 个应用程序，应用连接率仅 27%，82% 的 IT 领导者将数据集成列为最大挑战，97% 的企业在智能体转型中遭遇阻碍。智能体要「干活」，前提是能连上、能读到、能操作——这个前提目前远未满足。

其次是安全问题。IDC 研究经理王一汀指出，智能体安全已成为企业用好智能体的关键，但当前中国市场相关技术仍处于起步阶段，产品形态、检测机制和标准体系仍需完善。

还有人才缺口。天极网的报道中提到，AI 专业人才缺失被列为智能体落地的重要瓶颈之一。

这些问题不会阻止智能体产业的发展，但会决定谁能跑得更远。

六、写在最后

回顾过去三年的 WAIC，2024 年大家聊的是「大模型能不能用」，2025 年聊的是「哪个模型更强」。到了 2026 年，话题变成了「AI 能不能真正干好一件事」。

这个转变本身，就是最大的进步。

正如《智能体规范应用与创新发展实施意见》中所明确的 19 个鼓励方向——从科学研究到产业发展，从提振消费到民生福祉——智能体的未来不在于它有多聪明，而在于它能替人分担多少。

2026 年会不会成为「智能体元年」，历史会有答案。但可以肯定的是，当 AI 开始「干活」而不是「聊天」的时候，事情真的不一样了。