OpenClaw 龙虾大战：一个周末项目如何引爆中国大厂的 Agent 军备竞赛

2026 年 3 月，深圳腾讯大厦门口出现了魔幻一幕：上千人排着长队，不是来面试，不是来维权——他们是来找腾讯工程师帮忙安装一只「龙虾」的。

这只龙虾叫 OpenClaw，一个免费开源的 AI 自主智能体，能在你的设备上执行任务。在微信里说一句话，它就能帮你操控电脑干活。上线不到四个月，它在 GitHub 上拿下了超过 25 万颗星，硬生生把统治排行榜 13 年的 React（当时 24.3 万）从王座上拽了下来，成为 GitHub 历史上星标最多的非聚合类软件项目。

这件事的荒诞之处，要从一个奥地利程序员说起。

从周末项目到改变行业

Peter Steinberger 不是无名之辈。他此前创办了 PDF 渲染公司 PSPDFKit，据报道以约 8 亿美元的价格出售。2025 年 11 月的一个周末，他开始捣鼓一个个人 AI 助手项目，取名 Clawdbot。

谁也没想到，这个周末项目会在短短几周内变成一场海啸。

2026 年 1 月中旬，Clawdbot 在 72 小时内狂揽 6 万星标，进入爆发期。三天后突破 10 万，两周内达到 19 万。增长曲线之陡峭，连 Steinberger 自己都始料未及。

项目的发展并非一帆风顺。最初的名字 Clawdbot 因与 Anthropic 的商标产生争议，于 1 月 27 日更名为 Moltbot。但 Steinberger 很快发现这个名字「说起来不太顺口」，三天后再次更名为 OpenClaw——这个名字最终被社区广泛接受。「OpenClaw 传达了我们想要表达的一切：开放、有力量、有个性。」

2 月初，OpenClaw 遭遇了开源项目最怕的两件事：安全漏洞（CVE-2026-25253 远程代码执行漏洞）和供应链攻击（ClawHavoc），几乎同时 Google 开始大规模封禁部分 OpenClaw 用户账号。安全危机和爆发式增长同时发生，社区一度陷入混乱。

2 月 14 日，Steinberger 又投下一枚重磅炸弹：他宣布加入 OpenAI，同时将 OpenClaw 项目移交给独立的 501(c)(3) 非营利基金会运营。OpenAI CEO Sam Altman 随后确认，OpenAI 将持续支持 OpenClaw 作为独立开源项目发展。

ChatGPT 是「对话者」，OpenClaw 是「执行者」

OpenClaw 和 ChatGPT / Claude 的区别，用一句话就能讲清楚：前者是「对话者」——你问它答；后者是「执行者」——你说「整理今天邮件把重要的标出来」，它直接打开邮箱、扫描、识别、标记、汇报。

它的核心架构是一个本地优先的 AI Agent 运行时框架，支持 25+ 模型提供商、20+ 消息渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等）、Skill 技能系统、Cron 定时任务、Sub-agent 后台委派、Memory 记忆系统和三级安全门控。用户通过聊天软件就能指挥它完成各类任务，完全替代了传统的图形界面交互。

这个概念为什么那么炸？因为它第一次把「AI 能干活的想象」变成了「AI 真的在干活」的现实。当你不再需要打开 App、点击菜单、填表单，只需要一句话就能完成整个工作流时，人机交互的范式被彻底改写了。

一周之内，七只龙虾同时下锅

OpenClaw 的火爆让中国大厂坐不住了。

2026 年 3 月到 7 月期间，几乎每一家头部科技公司都推出了自己的 OpenClaw 兼容版本。字节跳动的 ArkClaw、月之暗面的 KimiClaw、MiniMax 的 MaxClaw、智谱的 AutoClaw、阿里的 CoPaw、腾讯的 QClaw 和 WorkBuddy、小米的 miClaw——一周之内，七只龙虾同时下锅。

这场「龙虾大战」最有趣的地方在于，每只龙虾的路线完全不同。

云端派：字节跳动的 ArkClaw 是纯粹的云端 SaaS 版本，不需要搭环境，不需要买算力，打开网页就能用。它深度整合飞书插件，7×24 小时不间断运行，关掉电脑它还能在云端继续跑。月之暗面的 KimiClaw 绑定了自家的 Kimi K2.5 模型，主打 50 万字长文本处理和 RAG 检索增强，面向知识密集型用户。MiniMax 的 MaxClaw 走 10 秒极速部署路线，搭载 M2.5 模型，强调低成本和高并发。

本地派：智谱的 AutoClaw 选择了本地部署路径，在数据安全、功能完整性和成本结构上建立了差异化优势。对金融、政务、制造等对数据敏感的行业来说，这意味着核心数据不出企业内网。

这种分化不是偶然的。它在回答一个更本质的问题：AI Agent 的终极形态，到底应该像电一样运行在云端的「基础设施」，还是像个人电脑一样属于用户的「私有财产」？

背后更大的趋势

OpenClaw 的爆发只是冰山一角。

2026 年 7 月，旧金山 AI 工程技术大会上释放了一个清晰的信号：AI 竞争正在从「模型竞赛」转向「应用与工程竞赛」。业内关注的重点不再是模型参数和性能本身，而是 AI 如何真正进入企业生产体系，实现规模化部署和产业化应用。

AI Agent 被普遍认为是 2026 年最具颠覆性的技术方向。行业正在从「问答式被动大模型」进入「主动规划、自主执行、长期记忆、多智能体协同」的 L3 自治时代。Claude 母公司 Anthropic 把工作助手 Cowork 推到了移动端和网页端，Notion 推出专门的 Agent 应用，GitHub 热门榜上各类 Agent 框架和工具包井喷。

在中国，这场变革被浓缩成了一场「龙虾大战」。七只龙虾背后，是一场重新定义人机关系的竞赛。赢家未必是模型最强的那个，而是最先把「能用」变成「好用」的那个。

OpenAI 的 Sam Altman 说：「OpenClaw 让人们更接近 AI，帮助创造一个每个人都拥有自己的 AI 代理的世界。」这句话可能不是夸张。当一只龙虾撬动了半个互联网行业，它撬动的可不仅仅是 GitHub 排行榜。

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数据截至 2026 年 7 月。GitHub Star 数据、CVE 编号、产品发布日期均来自公开可查信息。